Análisis de los Factores que Influyen en el Problema de Ubicación de Sensores para las Autopistas

Resumen

El uso de sensores de tránsito para obtener información del tránsito en tiempo real para los sistemas de transporte inteligentes se está volviendo cada vez más común. Es un desafío determinar dónde deben ubicarse estos sensores para maximizar los beneficios de su uso. Este informe tiene como objetivo esclarecer la interacción del problema de ubicación de los sensores (SLP, por sus siglas en inglés) y los factores que influyen en esto, y revelar los mecanismos influyentes entre estos factores y la cantidad de sensores óptimos. Primero, se resumen en detalle los factores que influyen en el SLP para las autopistas y se presentan las fórmulas matemáticas para cada factor. Luego, dados los parámetros que se derivan de esos factores influyentes, se proponen el modelo del valor de integración máximo (MIVM, por sus siglas en inglés) y el MIVM simplificado para tratar el SLP. Por último, se presenta un estudio de caso del mundo real, en el cual se usa el MIVM simplificado para ilustrar cómo estos factores influyen en la cantidad de sensores óptimos y en el valor de integración máximo y también lleva a los patrones influyentes típicos de estos factores para las autopistas. Los resultados del estudio de caso también demuestran la efectividad del modelo y el esquema de resolución de problemas. Además, se exponen sugerencias para el uso de los hallazgos de este documento en aplicaciones prácticas.